Интеллектуальный ассистент, основанный на AI

Explain — простые решения для сложных задач

Модели созданные для обработки и анализа информации, а также для помощи пользователям в решении вопросов.

Начать пользоваться бесплатно

Cкриншот продукта Explain

Почему именно мы

1

Заботимся о персональных данных

Мы защищаем ваши данные по мировым стандартам, используя проверенные технологии. Каждое решение направлено на максимальную безопасность.

2

От экспертов для экспертов

Мы разрабатываем ИИ-ассистентов, начиная с глубокого погружения в специфику каждой отрасли, чтобы создавать решения, максимально приближенные к реальным потребностям экспертов.

3

Надежность

Мы создаем надежные и отказоустойчивые решения, проверенные по самым строгим стандартам. Наш подход основан на строгом контроле и проверенных технологиях.

О нас

Команда Explain — это эксперты, которые создают передовые решения на основе искусственного интеллекта

Мы разрабатываем надежные, точные и удобные продукты, помогая профессионалам работать быстрее, эффективнее и качественнее.

Экспертность

Мы глубоко изучаем каждую сферу, для которой создаем продукты, чтобы ИИ-ассистенты работали так, как нужно профессионалам.

Ответственность

Мы гарантируем качество каждого решения, соблюдаем высокие стандарты безопасности и честно подходим к разработке, понимая влияние ИИ на бизнес и людей.

Простота и удобство

Наши продукты интуитивно понятны и помогают работать быстрее, без сложных настроек и лишних действий.

Инновации

Мы следим за новыми технологиями и постоянно учимся, чтобы предлагать передовые решения, которые действительно меняют рынок.

Наша Команда

Сергей Клосеп

Сергей Клосеп

Co-founder (CEO,CTO)

Федор Романченко

Федор Романченко

Co-founder, CPO

Егор Зинченко

Егор Зинченко

Главный юрист

Константин Каторча

Константин Каторча

Шеф-дизайнер

Сергей Малышев

Сергей Малышев

UI/UX дизайнер

Сергей Анненков

Сергей Анненков

Frontend-разработчик

Андрей Деревцов

Андрей Деревцов

ML-разработчик

Новости и обновления

Как ИИ в legaltech повлияет на людей и общество

Мы много писали про то, как ИИ поменяет жизнь и работу юриста, но юристы иногда бывают людьми. А ещё живут среди людей. Поэтому сегодня хотим разобраться, что вообще поменяется в жизни обычных людей с приходом ИИ в юриспруденцию. Разбираемся в тексте ниже. Картина 2036 года Начнём с конца, с выводов, а дальше разберёмся, как мы к этим выводам пришли. К середине 2030-х заметнее всего окажутся не «справедливость» и не «суды» сами по себе, а следующее: Точнее всего суть схватывает метафора: через 10 лет право перестанет быть дефицитным ресурсом — из редкого дорогого сервиса оно превратится в подобие GPS-навигации, фоновый слой почти каждого экономического действия. Главные победители в потребительском слое — малый бизнес, самозанятые и обычные люди. Но у этого слоя есть обязательная опора — профессиональный контур, который концентрируется на суждении, верификации и ответственности; без него «право в кармане» превращается в массовую ошибку. Иначе говоря: спор 2030-х будет не «юристы против ИИ». Он будет о том, кому достанется выигрыш от подешевевшего права и кто контролирует инфраструктуру, через которую это право теперь применяется. Отправная точка Публичная дискуссия застряла на «доступ к правосудию улучшится» и «есть риски предвзятости». Но если смотреть на legaltech как на экономическую систему, главный эффект другой: резко падает стоимость применения права. Сегодня, если спор идёт о 150 000 ₽, а юрист просит 80–100 тысяч, человек машет рукой — овчинка не стоит выделки. А заодно люди не открывают бизнес, не сдают квартиру, не оспаривают комиссию — платят невидимый «налог на юридическую неопределённость». Когда анализ договора, претензия и иск готовятся почти бесплатно, миллионы «умерших» конфликтов превращаются в реальные кейсы. Из этого сдвига расходятся противоположные следствия, потому что дешёвый инструмент попадает в руки всем сторонам сразу. Отсюда сквозная мысль: Legal AI — это множитель, а не уравнитель. Почти на каждый вопрос ответ имеет форму «больше — но неравномерно». Бизнес: предпринимателей станет существенно больше Логика проста — снижение транзакционных издержек. Когда предприниматель сможет сказать агенту «зарегистрируй ИП под онлайн-школу, выбери налоговый режим, подготовь оферту, проверь риски и оформи документы по 152-ФЗ» и получить результат за час, психологический и денежный порог входа обрушивается. Исторически снижение издержек почти всегда увеличивает число участников рынка — как интернет породил миллионы онлайн-бизнесов. Данные это подтверждают: в США регистрация новых бизнесов держится у исторических максимумов, около 500 тысяч заявок в месяц, и около 30% предпринимателей говорят, что ИИ облегчил запуск. Меняется и структура: ИИ снижает средний размер фирмы, но увеличивает их число — вплоть до компании из одного человека («1 человек + 20 ИИ-агентов»), где трое могут конкурировать с нынешней компанией на 50–100 сотрудников. Кто среди бизнесов проиграет: два слоя Параллельно вымывается два разных слоя. Первый — посредники, живущие на дороговизне права: регистраторы фирм, подготовка типовых документов, часть нотариальных, налоговых и миграционных услуг. Если ИИ делает это почти бесплатно, слой схлопывается — исчезает «трение ради трения». Второй — стартапы в регулируемых нишах, убитые комплаенсом. Гарвардское исследование описывает «ловушку комплаенса»: рост фиксированных издержек на соответствие на 200% превращает маржу стартапа из +13% в −7%. Реальный кейс — стартап PerceptIn заложил $10 000 на комплаенс, получил счёт свыше $344 000 на проект и обанкротился. Итог двойственный: в нерегулируемых нишах вход почти бесплатный, а в регулируемых барьеры наоборот растут — тот же ИИ открывает дверь одним и помогает государству городить забор для других. Суды: сначала вал, потом — открытый вопрос В первой фазе расхождений нет: судов станет больше, и это уже происходит. Сегодня масса нарушений остаётся без реакции не потому, что люди неправы, а потому что судиться дорого и сложно. Уберите барьер — пойдёт вал, как падение стоимости биржевой сделки до нуля не сократило, а в сотни раз увеличило число сделок. Исследование MIT/USC по федеральным судам США зафиксировало скачок доли дел, где люди представляют себя сами, — с многолетних 11% до ~18%. Появился «ChatGPT-истец», а вместе с ним и падение качества — судьи жалуются на поток ИИ-документов с процедурными ошибками и выдуманными ссылками. Отдельный новый механизм — индустрия массовых исков: ИИ сканирует договоры, комиссии, подписки и находит нарушения автоматически, и одно нарушение банка может за неделю обернуться тысячами однотипных исков. А что будет дальше — спор двух позиций. Одни считают, что потом станет меньше: ИИ предупреждает конфликты до суда (проверяет договор, прогнозирует исход), и споры гасятся на ранней стадии. Другие возражают: профилактика помогает, только если успевает за ростом числа исков; параллельно нужен разгрузочный контур — онлайн-разрешение споров (ODR), как у eBay, PayPal и Amazon, разбирающих рутинные претензии за минуты (логику легко узнать по российским маркетплейсам, где спор о возврате решает алгоритм, а не суд). Пока рост исков опережает создание таких механизмов. Самый недооценённый сдвиг — не в судах, а в переговорах. Информационное неравенство, когда арендодатель знает больше арендатора, а корпорация — больше клиента, сжимается, когда у каждого в кармане есть юридический советник — как интернет лишил продавца подержанного авто монополии на информацию. Большая часть выигрыша реализуется здесь — в сделках, которые до суда не доходят, но заключаются на более честных условиях. Замена или усиление: куда девается юрист Всё выше — про потребительский слой, где человек сам себе юрист. Но есть второй слой, без которого картина однобока: профессиональные инструменты, сделанные для юристов. И здесь идёт самый громкий спор отрасли. Позиция «замена»: ИИ делает поиск, черновики и проверку — юристов нужно меньше. Позиция «усиление»: пока данные говорят об обратном. По отчёту MIT, на фоне сокращений в других секторах юридическая занятость даже выросла — примерно на 6,4%, трудоустройство выпускников рекордное, а McKinsey описывает юриста как «пилота» ИИ — он управляет, проверяет и корректирует, а не вытесняется. Спор примиряет экономика верификации: чем больше в мире ИИ-текста, тем дефицитнее доверенная проверка. Доказательство, что «дешёвое право» ≠ «надёжное право»: самопредставленные истцы с обычными чат-ботами дали на 39% больше галлюцинаций, чем лицензированные юристы (304 случая против 219 за год), и суды уже штрафуют за выдуманные ссылки. Отсюда — два разных рынка и два продукта. Бытовой чат-бот широк, дёшев, склонен к галлюцинациям и ни за что не отвечает. Профессиональный юридический ИИ устроен иначе: заземлён на проверенные источники права, даёт прозрачные ссылки, встроен в рабочий процесс и спроектирован под ответственность. Не случайно прогноз отрасли на 2026 год — «вторая волна»: узкоспециализированные приложения, обгоняющие универсальные модели там, где цена ошибки высока. Человеку остаётся суждение, стратегия, оценка прецедентного риска, доверие клиента и ответственность перед судом — поэтому оплата за стратегическую работу не исчезнет, даже когда рутина подешевеет до копеек. Меняется и роль младших юристов: они раньше переходят к надзорной и «ИИ-комплаенс»-работе — учатся не штамповать черновики, а проверять и направлять машину. Для самой профессии множитель работает буквально: ИИ усиливает того, кто освоил инструменты, и обесценивает того, кто застрял в прошлом. И именно этот профессиональный контур удерживает массовый «GPS для права» от хаоса: демократизация права без слоя верификации — это не доступ к правосудию, а доступ к уверенным галлюцинациям. Корпорации: два противоположных вывода Позиция A — корпорациям станет легче, перевес вырастет. Корпоративный юрдепартамент — первый бенефициар: небольшая команда наконец покрывает всё (данные, трудовое право, санкции, ESG в разных юрисдикциях). В «ловушке комплаенса», убивающей стартапы, гиганты почти не страдают, а фрагментированное регулирование для них — управляемая статья расходов и порой конкурентный ров. Итог — усиление концентрации рынков. Позиция B — корпорациям станет сложнее, преимущество размывается. Часть их перевеса была в способности оплатить дорогих юристов и аудит; когда качественная экспертиза становится массовой, обычный человек и микрофирма получают «юридический паритет». Плюс корпорации — мишень индустрии массовых исков и «ChatGPT-истцов». Как совместить: разделить два преимущества. Доступ к экспертизе — действительно размывается (права позиция B). Способность нести фиксированные издержки сложного регулирования — наоборот, усиливается (права позиция A). Итог не «всем легче/тяжелее», а перераспределение: тяжелее середине, легче низу (микробизнес) и верху (гиганты в регулируемых отраслях). Государство: эффективнее, но не связнее Обычно думают про ИИ-юристов для граждан, но государства используют ИИ тоже — и эффект для них может быть сильнее. Аргумент «беспрецедентной эффективности»: сегодня государство ограничено числом инспекторов, завтра это ограничение исчезает — автоматическое выявление налоговых нарушений, мошенничества, схем. Сюда же — исчезновение «защитного хаоса»: раньше ошибки тонули в медлительности системы, теперь алгоритм ловит их мгновенно. Мир становится одновременно более законопослушным и более контролируемым (для честных плюс, для остальных минус). Возражение «быстрее — не значит умнее»: скорость обработки вырастет, но слабость государства не в ней, а в качестве правил — и здесь ИИ скорее усугубляет. За год в США штаты внесли более 1200 законопроектов про ИИ (145 стали законами) — «лоскутное одеяло» из противоречивых требований; плюс правоприменительной способности не хватает, чтобы аудировать сложные системы. Эти линии не противоречат, а описывают разные слои: операционная мощь растёт, а нормотворческая связность отстаёт. Итог — государство, которое быстрее реагирует, но всё так же с запозданием думает. Новая монополия — не юридическая, а информационная Сладкое оставили напоследок. Самый недооценённый структурный риск растёт из той же «второй волны» доминирующих инструментов. Представьте, что 80–90% людей и компаний обращаются к двум-трём ведущим юридическим агентам: именно они подсказывают, какие у тебя риски, что подписывать, стоит ли судиться и как трактовать норму. Тогда власть их создателей становится колоссальной — это уже не просто технология, а инфраструктура принятия решений всем обществом. Реальное влияние частично смещается от законодателей и судов к тем, кто проектирует эти системы: их трактовки, дефолтные настройки и «слепые зоны» незаметно становятся фактической нормой. Это новый тип монополии. Классическая монополия в праве была про деньги — кто может оплатить дорогих юристов. Здесь монополия информационная: контроль не над ценой, а над тем, как миллионы людей понимают свои права. И отсюда же — практический вывод, обратный пессимизму: лучшая защита от такой монополии не запрет, а множественность. Конкуренция профессиональных инструментов, прозрачность источников и обязательная проверяемость ответов — то, что не даёт одному «правовому навигатору» молча переписать норму под себя.

Майское обновление продукта | Заготовленные сценарии

Новое обновление ExplainLaw. Мы добавили новую функцию — сценарии. Теперь вы можете: Больше не нужно каждый раз заново писать длинные инструкции для ИИ — достаточно один раз настроить сценарий. А чтобы начать было проще, команда ExplainLAW уже подготовила набор готовых сценариев для популярных юридических задач. Попробовать -

Legal AI для менеджеров

Как бизнесу использовать ExplainLAW, чтобы быстрее разбираться с юридическими вопросами В работе продуктовых, проектных и бизнес-команд юридические вопросы часто появляются еще до полноценного запуска задачи: при проектировании фичи, подготовке договора, запуске коммуникации, работе с персональными данными, платежами, подписками или пользовательскими сценариями. Обычно такие вопросы уходят в юридическую команду уже в виде срочного запроса: «Посмотрите, пожалуйста, все». В результате юристам приходится сначала разбираться в контексте, уточнять вводные, восстанавливать логику задачи и только потом переходить к правовой оценке. Юристы, этот пост в первую очередь для вас: если вы хотите, чтобы коллеги из бизнеса приходили не с размытым запросом, а с понятным описанием задачи, вводными и конкретными вопросами, ExplainLAW может стать полезным инструментом на первом этапе коммуникации. ExplainLAW помогает сократить путь от «у нас есть задача, посмотрите всё» до структурированного запроса, с которым уже можно быстрее работать внутри юридической команды. Какие сценарии можно тестировать уже сейчас: – подготовить понятный запрос для юридической команды: описать задачу, собрать вводные и сформулировать конкретные вопросы; – проверить возможные юридические риски новой фичи, процесса, пользовательского сценария или маркетинговой коммуникации; – собрать чек-лист вопросов перед запуском продукта или отдельной механики; – сравнить несколько вариантов реализации с точки зрения юридических ограничений и потенциальных рисков; – подготовить первичный драфт документа: договора, политики, согласия, письма, ответа контрагенту или внутренней записки; – быстро структурировать информацию по вопросу, чтобы не начинать обсуждение с нуля. ExplainLAW не заменяет финальную юридическую экспертизу, но помогает бизнесу приходить к юристам более подготовленным, а юристам – быстрее разбирать первичные запросы от команд. В итоге выигрывают обе стороны: бизнес быстрее понимает ограничения и варианты действий, а юридическая команда получает более качественные вводные, меньше уточняющих вопросов и готовые материалы для проверки.