Интеллектуальный ассистент, основанный на AI

Explain — простые решения для сложных задач

Модели созданные для обработки и анализа информации, а также для помощи пользователям в решении вопросов.

Начать пользоваться бесплатно

Cкриншот продукта Explain

Почему именно мы

1

Заботимся о персональных данных

Мы защищаем ваши данные по мировым стандартам, используя проверенные технологии. Каждое решение направлено на максимальную безопасность.

2

От экспертов для экспертов

Мы разрабатываем ИИ-ассистентов, начиная с глубокого погружения в специфику каждой отрасли, чтобы создавать решения, максимально приближенные к реальным потребностям экспертов.

3

Надежность

Мы создаем надежные и отказоустойчивые решения, проверенные по самым строгим стандартам. Наш подход основан на строгом контроле и проверенных технологиях.

О нас

Команда Explain — это эксперты, которые создают передовые решения на основе искусственного интеллекта

Мы разрабатываем надежные, точные и удобные продукты, помогая профессионалам работать быстрее, эффективнее и качественнее.

Экспертность

Мы глубоко изучаем каждую сферу, для которой создаем продукты, чтобы ИИ-ассистенты работали так, как нужно профессионалам.

Ответственность

Мы гарантируем качество каждого решения, соблюдаем высокие стандарты безопасности и честно подходим к разработке, понимая влияние ИИ на бизнес и людей.

Простота и удобство

Наши продукты интуитивно понятны и помогают работать быстрее, без сложных настроек и лишних действий.

Инновации

Мы следим за новыми технологиями и постоянно учимся, чтобы предлагать передовые решения, которые действительно меняют рынок.

Наша Команда

Сергей Клосеп

Сергей Клосеп

Co-founder (CEO,CTO)

Федор Романченко

Федор Романченко

Co-founder, CPO

Егор Зинченко

Егор Зинченко

Главный юрист

Константин Каторча

Константин Каторча

Шеф-дизайнер

Сергей Малышев

Сергей Малышев

UI/UX дизайнер

Сергей Анненков

Сергей Анненков

Frontend-разработчик

Андрей Деревцов

Андрей Деревцов

ML-разработчик

Новости и обновления

Согласие на обработку персональных данных: образец и обязательные элементы (2026)

Предмет сегодняшнего разбора достаточно популярен в бытовом и в профессиональном плане. Он сопровождает нас при совершении большого количества операций, будь то подписание договора с частной клиникой об оказании услуг или создание банковского счета. Собственно, мы говорим о согласии на обработку персональных данных. Характерной чертой этого документа является то, что с его помощью человек разрешает оператору собирать и использовать его персональные данные. С 1 сентября 2025 года согласие должно оформляться отдельным документом — не пунктом в договоре или пользовательском соглашении — и быть конкретным, предметным, информированным, сознательным и однозначным (ч. 1 ст. 9 Федерального закона № 152-ФЗ). Письменная форма обязательна в особых случаях: для специальных категорий данных, биометрии, распространения и передачи третьим лицам. Ниже — когда нужно письменное согласие, какие элементы обязательны и готовый шаблон. Когда требуется согласие и когда именно письменное По общему правилу обрабатывать персональные данные можно либо с согласия субъекта, либо на ином законном основании из статьи 6 152-ФЗ (например, для исполнения договора, стороной которого является субъект, или в силу закона). Согласие — самое распространённое основание для маркетинга, рассылок, программ лояльности, найма. Письменная форма согласия обязательна, в частности: Ключевое изменение: с 1 сентября 2025 года согласие нельзя «зашивать» в пользовательское соглашение или оферту — оно оформляется отдельно от иных документов, которые подписывает человек. Действует и принцип минимизации: собирать можно только те данные, которые нужны для заявленной цели. Обязательные элементы письменного согласия Содержание письменного согласия установлено частью 4 статьи 9 152-ФЗ. В нём должны быть: Отдельное согласие на рассылку и на передачу третьим лицам Два частых нарушения, за которые штрафуют: Рекламная рассылка. Реклама по сетям электросвязи (SMS, email, звонки) допускается только при предварительном согласии абонента (статья 18 Федерального закона «О рекламе»). Согласие на рассылку лучше оформлять отдельно от согласия на обработку — чтобы отказ от рекламы не блокировал основную услугу. Передача третьим лицам. Если вы передаёте данные сторонним организациям (партнёрам, подрядчикам), нужно отдельное разрешение, в котором указаны наименование третьего лица, цель передачи, допустимые действия с данными и ограничения на их использование. Срок и отзыв согласия Субъект вправе отозвать согласие в любой момент. После отзыва оператор обязан прекратить обработку — кроме случаев, когда вправе продолжить её на ином законном основании (часть 2 статьи 9). Поэтому в согласии заранее опишите понятный порядок отзыва (например, заявление на адрес оператора или через личный кабинет). Чем грозит нарушение С 30 мая 2025 года ответственность в сфере персональных данных существенно ужесточена: введены оборотные штрафы за утечки, повышены санкции за обработку без согласия и за нарушение требований к его оформлению — отдельные составы доходят до 700 тыс. рублей для организаций, а за утечки предусмотрены кратно более крупные суммы. Кроме того, при инциденте оператор обязан уведомить Роскомнадзор в течение 24 часов, а пострадавших — в течение 10 дней. О том, как встать на учёт оператора и уведомить Роскомнадзор, читайте в отдельной статье. Проверить, все ли обязательные элементы есть в вашем шаблоне и нет ли запрещённого «объединения» согласий, помогает юридический ИИ-агент вроде ExplainLaw : он сверяет документ с действующей редакцией 152-ФЗ и даёт ссылки на нормы, которые можно перепроверить. Шаблон согласия на обработку персональных данных СОГЛАСИЕ на обработку персональных данных Я, _______________________________ (Ф. И. О.), паспорт серия ____ № ________, выдан ____________________________, зарегистрирован(а) по адресу: ____________________________________, в соответствии со ст. 9 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» даю согласие __________________________________________________ (оператор), адрес: ____________________________________________, на обработку моих персональных данных. 1. Цель обработки: _______________________________________________. 2. Перечень персональных данных: Ф. И. О., дата рождения, контактный телефон, адрес электронной почты, ___________________________. 3. Перечень действий: сбор, запись, систематизация, хранение, уточнение, использование, передача (при наличии оснований), блокирование, удаление. Способы обработки: автоматизированная и неавтоматизированная. 4. Срок действия согласия: ____ (например, до достижения цели обработки / в течение ___ лет). 5. Порядок отзыва: согласие может быть отозвано путём направления письменного заявления оператору по адресу, указанному выше. «__» ________ 2026 г. ___________ / _________________ / (подпись) (расшифровка) (Согласие на рекламную рассылку и на передачу третьим лицам оформляйте отдельными документами.) Также можно посмотреть как Explain справился с данной задачей: https://explaingpt.ru/share/g04b93YmmrpUZAFuqCnBUu4xp76bUFxz Коротко С 1 сентября 2025 года согласие на обработку персональных данных — это отдельный документ, конкретный и понятный. Письменная форма обязательна для спецкатегорий, биометрии, распространения и передачи третьим лицам; обязательные элементы перечислены в части 4 статьи 9 152-ФЗ. Рекламу и передачу данных выносите в отдельные согласия, предусмотрите простой порядок отзыва — и помните, что с 2025 года штрафы за нарушения резко выросли. До новых встреч, защитники права!

ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НАЛОГОВОМ ПРАВЕ

Аннотация . В статье рассматривается проблема юридической ответственности налогоплательщиков и иных частных субъектов за нарушения, возникающие при использовании технологий искусственного интеллекта в налоговой сфере. На основе анализа института вины (статьи 106, 110, 111 Налогового кодекса Российской Федерации) оценивается возможность признания ошибки алгоритма обстоятельством, исключающим вину. Обосновывается вывод о сохранении принципа персональной ответственности налогоплательщика и недопустимости освобождения от неё в силу делегирования расчётов программному средству; формулируются предложения по совершенствованию регулирования и разграничению публично-правовой и частноправовой ответственности. Ключевые слова: искусственный интеллект, налоговое право, ответственность налогоплательщика, вина, налоговое правонарушение, должная осмотрительность, цифровизация налогового администрирования, автоматизированные системы. Искусственный интеллект как новый фактор налоговых правоотношений Технологии искусственного интеллекта используются сегодня обеими сторонами налоговых правоотношений. На стороне государства функционирует автоматизированная информационная система «Налог-3», а Федеральная налоговая служба применяет инструменты больших данных и машинного обучения для риск-анализа, выявления схем уклонения и прогнозирования, формируя модель «контроля без контакта» [6]. Одновременно искусственный интеллект всё шире используется и самими пользователями — для автоматизированного ведения учёта и отчётности, налогового планирования, а также в виде генеративных моделей, к которым обращаются за разъяснением порядка исчисления и уплаты налогов. Пользователь фактически делегирует алгоритму юридически значимые решения — выбор режима, квалификацию операции, расчёт налоговой базы и суммы платежа [5]. Подобное делегирование порождает новый круг вопросов об ответственности. Если алгоритм допускает ошибку — некорректно квалифицирует сделку, опирается на устаревшую или несуществующую («галлюцинированную») норму, неверно рассчитывает обязательство, — и это приводит к занижению налога, возникает потребность определить, кто отвечает: пользователь, доверившийся технологии, разработчик программного средства или никто. Положение усугубляется асимметрией: применение искусственного интеллекта государством институционализировано и встроено в систему налогового контроля, тогда как использование подобных инструментов налогоплательщиком остаётся неурегулированным и осуществляется на его собственный риск. Вина налогоплательщика и проблема разграничения ответственности при использовании искусственного интеллекта Ответ на эти вопросы следует искать в институте вины — обязательном элементе состава налогового правонарушения. Согласно статье 106 Налогового кодекса Российской Федерации (далее — НК РФ) налоговым правонарушением признаётся виновно совершённое противоправное деяние, а пункт 6 статьи 108 НК РФ закрепляет презумпцию невиновности налогоплательщика. Статья 110 НК РФ устанавливает две формы вины — умысел и неосторожность, причём неосторожность имеет место и тогда, когда лицо не осознавало противоправного характера действий, хотя должно было и могло это осознавать [7]. Налогоплательщик обязан правильно исчислить и уплатить налог (статьи 23, 45, 52 НК РФ), а за неуплату статья 122 НК РФ предусматривает штраф 20 процентов от неуплаченной суммы, при умысле — 40 процентов. Практика последовательно исходит из того, что привлечение к исчислению налога третьих лиц — бухгалтера, аудитора или программного средства — само по себе не освобождает налогоплательщика от ответственности перед бюджетом. Делегирование расчёта алгоритму по правовой природе мало отличается от привлечения иного помощника: юридически значимое действие по-прежнему совершается налогоплательщиком и в его интересах. Способна ли ошибка искусственного интеллекта исключить вину? Подпункт 3 пункта 1 статьи 111 НК РФ освобождает от ответственности лицо, выполнившее письменные разъяснения уполномоченного органа, однако ответ генеративной модели или результат работы коммерческого продукта таким разъяснением не является. Подпункт 4 пункта 1 статьи 111 НК РФ допускает признание судом или налоговым органом «иных обстоятельств», исключающих вину, но перспективы такой защиты ограничены: «проблема чёрного ящика» не снимает с пользователя обязанности проявлять осмотрительность, а безоговорочное доверие непроверенному инструменту само может быть квалифицировано как неосторожность. Ошибка алгоритма чаще указывает на вину пользователя, чем исключает её. Необходимо также разграничивать публично-правовую и частноправовую ответственность. Обязанность перед бюджетом носит публично-правовой характер и не может быть перенесена на разработчика соглашением сторон. Вместе с тем пользователь вправе предъявить разработчику или поставщику программного обеспечения частноправовое требование о возмещении убытков, причинённых недостатками продукта, в рамках договорных или деликтных отношений. Формируются два самостоятельных трека — публичная обязанность налогоплательщика перед государством и его частный регрессный интерес к создателю технологии; именно здесь налоговое право соприкасается с цивилистической проблематикой ответственности за качество цифрового продукта. Перспективы правового регулирования и стандарт должной осмотрительности Специальных правил, учитывающих применение искусственного интеллекта налогоплательщиками, законодательство пока не содержит, что образует правовой пробел. Ключевое значение приобретает категория должной осмотрительности: пользователь обязан ответственно подходить к выбору программного средства, критически оценивать предлагаемые решения и сохранять человеческий контроль над юридически значимыми действиями (принцип «человека в контуре принятия решений») [8]. Полезным ориентиром выступает зарубежный опыт: налоговые администрации ряда государств и ОЭСР внедряют интеллектуальные системы, вырабатывая требования прозрачности и объяснимости алгоритмов. В России площадкой для апробации подобных решений могут служить экспериментальные правовые режимы, установленные Федеральным законом от 31.07.2020 № 258-ФЗ, и положения Национальной стратегии развития искусственного интеллекта [3; 4]. Представляется целесообразным развитие регулирования по нескольким направлениям. Во-первых, следует прямо закрепить, что делегирование расчётов искусственному интеллекту не исключает вину, однако степень проявленной осмотрительности при выборе и проверке инструмента должна учитываться при оценке вины и определении санкции, в том числе через систему смягчающих обстоятельств (статья 112 НК РФ). Во-вторых, востребована разработка стандартов и сертификации программных средств налогового назначения: использование сертифицированных решений могло бы свидетельствовать о добросовестности пользователя. В-третьих, необходимо развивать частноправовые механизмы ответственности разработчиков и обязанности по раскрытию ограничений применяемых моделей. В-четвёртых, базовым должен оставаться принцип человеческого контроля, исключающий полностью автоматическое принятие налоговозначимых решений без проверки со стороны налогоплательщика. Заключение Распространение технологий искусственного интеллекта не изменяет фундаментальной конструкции ответственности в налоговом праве: обязанность правильно исчислить и уплатить налог сохраняется за налогоплательщиком, а делегирование расчётов алгоритму не образует самостоятельного основания для освобождения от ответственности. Ошибка искусственного интеллекта, как правило, не исключает, а скорее подтверждает вину пользователя в форме неосторожности, если он не проявил должной осмотрительности и не обеспечил контроль результата. Вместе с тем стремительное проникновение интеллектуальных систем в налоговую сферу требует адаптации регулирования: необходимо нормативно прояснить значение должной осмотрительности при использовании алгоритмов, выработать стандарты и сертификацию соответствующих средств, развивать частноправовые механизмы ответственности разработчиков и последовательно закреплять принцип человеческого контроля. Сбалансированный подход, сочетающий стимулирование новых технологий с защитой бюджетных интересов и сохранением персональной ответственности налогоплательщика, позволит превратить искусственный интеллект из источника правовых рисков в инструмент повышения эффективности и справедливости налоговых отношений. Список литературы Авторы: Головко Лука Назарович студент группы ЦифЮр25-2м юридического факультета Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Россия, г. Москва gogs_qwerty1@mail.ru Бабаян Овсеп Араевич студент группы ЦифЮр25-2м юридического факультета Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Россия, г. Москва, Специалист 1 разряда ИФНС России №20 по г. Москве nushiker206@mail.ru Научный руководитель: Горохова С.Е., Доцент кафедры международного и публичного права Юридического факультета, Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Досудебная претензия: образец, сроки и обязательные реквизиты (2026)

Порой, чтобы добиться справедливости, любому юристу иногда приходиться действовать на опережение. Собственно, в данном случае, речь пойдет про такой важный механизм, как составление досудебной претензии. Итак, досудебная претензия — это письменное требование к должнику урегулировать спор до суда. Для большинства денежных споров между организациями и ИП, вытекающих из договоров, претензионный порядок обязателен (ч. 5 ст. 4 АПК РФ): без него арбитражный суд оставит иск без рассмотрения. По общему правилу срок ответа — 30 календарных дней со дня направления претензии, если иной срок не установлен законом или договором. Перейдем же более предметно к самому вопросу. Когда претензионный порядок обязателен Арбитражные споры (АПК). Для денежных требований, возникших из договоров, других сделок и вследствие неосновательного обогащения, претензионный порядок обязателен в силу части 5 статьи 4 АПК РФ. Срок — 30 календарных дней со дня направления претензии, если иной не предусмотрен законом или договором. Часть споров из обязательного порядка исключена (например, дела о банкротстве, корпоративные споры, приказное производство, установление фактов, имеющих юридическое значение), но для типичной «дебиторки» по договору претензия нужна. Споры в судах общей юрисдикции (ГПК). Здесь претензионный порядок обязателен только тогда, когда это прямо предусмотрено законом или договором. Например, по отдельным категориям споров или если стороны сами включили претензионный пункт в договор. Если ни закон, ни договор обязательной претензии не требуют — можно идти в суд сразу, но направить претензию всё равно полезно: часто это позволяет получить деньги без суда. Вывод: прежде чем подавать иск, проверьте две вещи — какая это категория спора и что написано о претензионном порядке в самом договоре. Обязательные реквизиты претензии Жёсткой формы у претензии нет, но чтобы она сработала и как обязательный досудебный этап, и как доказательство, включите: Как считать срок ответа По умолчанию для арбитражных споров отсчитывается 30 календарных дней со дня направления претензии. Обратите внимание: срок течёт со дня направления , а не получения, — поэтому так важны доказательства отправки. Иск можно подавать по истечении этого срока, если ответа нет или он отрицательный. Если договор устанавливает иной срок и порядок (например, 10 рабочих дней или особый способ направления) — действует условие договора. Поэтому всегда сверяйтесь с разделом договора об урегулировании споров. Что приложить и как направить Направляйте претензию способом, который позволяет доказать факт и дату отправки и содержание вложения: Сохраните квитанцию, опись и отчёт об отслеживании — это и есть доказательство соблюдения досудебного порядка. Частые ошибки, из-за которых суд оставляет иск без рассмотрения Чтобы претензия и иск были согласованы между собой, расчёт корректен, а ссылки на нормы и практику актуальны, удобно использовать юридического ИИ-агента вроде ExplainLaw: он помогает собрать документ и проверить расчёт, давая ссылки на первоисточники, которые можно перепроверить. Образец досудебной претензии [Наименование и юридический адрес должника, ОГРН/ИНН] От: [Ваше наименование, ОГРН/ИНН, адрес, контакты] Исх. № ___ от «__» ________ 2026 г. ПРЕТЕНЗИЯ о погашении задолженности по Договору № ___ от «__» ____ 20__ г. Между [Кредитор] и [Должник] заключён Договор № ___ от «__» ____, по которому [кратко: кредитор поставил товар / оказал услуги / выполнил работы] на сумму ______ руб., что подтверждается [накладные / акты № ___]. В нарушение п. ___ Договора оплата в срок до «__» ____ не произведена. По состоянию на «__» ____ 2026 г. задолженность составляет: — основной долг: ______ руб.; — неустойка по п. ___ Договора (либо проценты по ст. 395 ГК РФ) за период с «__» ____ по «__» ____: ______ руб. Расчёт: [привести]. Итого: ______ руб. Требуем в срок до «__» ________ 2026 г. (в течение 30 календарных дней с даты направления настоящей претензии) погасить задолженность по реквизитам: [реквизиты]. В случае неисполнения мы будем вынуждены обратиться в суд с требованием о взыскании задолженности, неустойки, процентов, а также судебных расходов и государственной пошлины, которые будут отнесены на Вашу сторону. Приложения: 1. Копия договора. 2. Копии актов/накладных. 3. Расчёт задолженности. [Должность] ___________ / [Ф. И. О.] / (подпись, печать при наличии) (здесь можно посмотреть образец досудебной претензии от Explain law) Коротко Для денежных споров из договоров в арбитраже досудебная претензия обязательна, а срок ответа по умолчанию — 30 календарных дней с даты направления. Включите в неё реквизиты сторон, основание, чёткое требование с расчётом и срок; направьте заказным письмом с описью на юридический адрес из ЕГРЮЛ и сохраните доказательства отправки. Следите, чтобы требования в иске совпадали с претензией, — это самая частая причина оставления иска без рассмотрения.